Chi siamo

ZenaByte è uno spin-off innovativo secondo Industria 4.0 del Dipartimento DIBRIS dell’Università degli Studi di Genova avente come oggetto sociale prevalente lo “Sviluppo di metodologie innovative per la gestione intelligente, l’interpretazione e l’estrazione di conoscenza dai dati”.

La nascita di ZenaByte si fonda sulle attività di ricerca, consolidate in diversi progetti europei e in collaborazione con importanti società internazionali, dei suoi soci fondatori:

  • Carlo Dambra, PhD in Ingegneria Elettronica ed Informatica, rappresentante legale di MAC96 s.a.s. (co-fondatrice di ZenaByte), con più di 25 anni di esperienza di attività nei settori dell’elaborazione dei dati e dei segnali e dell’analisi del rischio e nella preparazione e gestione di progetti di ricerca e sviluppo finanziati dalla Commissione Europea;
  • Davide Anguita, Ingegnere Elettronico e professore universitario (SSD ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni), membro del Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS) dell’università degli studi di Genova;
  • Luca Oneto, Ingegnere Elettronico e ricercatore universitario a tempo determinato di tipo A (SSD ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni), membro del Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi (DIBRIS) dell’università degli studi di Genova.

Cosa facciamo

Il core business di ZenaByte è rappresentato dallo sviluppo di soluzioni software e il progetto di architetture informatiche per:

  • La gestione intelligente, l’elaborazione, l’interpretazione e la reportistica dei dati;
  • L’estrazione di conoscenza dai dati;
  • La valorizzazione dei dati trasformandoli in asset aziendali;
  • Il supporto alle decisioni basate anche sull'analisi del rischio;
  • Lo sviluppo di tecnologie volte alla protezione dei sistemi informatici in termini di disponibilità, confidenzialità e integrità
  • L’integrazione di soluzioni attualmente disponibili per altri settori nel contesto aziendale di riferimento (ad es. Blockchain)
  • L’integrazione di dati provenienti da terze parti e supporto alla realizzazione di soluzioni specifiche per la raccolta e l’utilizzo di dati/informazioni provenienti da fonti “esterne” quali webservices, social network, piattaforme IoT, ecc.
  • L’analisi del rischio (per l’industria, la safety e la security).

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